1.梅雨期2022
2.大气污染的来源有哪些
3.南京的作文
4.求南京信息工程大学大气科学、应用气象学基本信息，就业（可去单位，待遇）
梅雨期2022
梅雨期2022
2022年7月8日-15日。
因为每个地区的气温不同，所以2022年出入梅花的时间也不同。但一般6月中旬入梅，7月上半月出梅，持续20天左右。但也有晚招晚走梅花的情况。比如2020年的梅雨区，梅花入梅早，出梅晚，持续时间长。当年，浙江在5月底正式进入梅雨季节，比以前提前了十天。
一般来说，2022年的雨季会在六月初开始，七月初结束，持续二十天左右。预计今年各地将在6月10日前后正式入梅，出梅时间在7月中旬。雨季来了，一定要注意家里的东西，多检查，不要发霉。
江苏泰州_梅雨2022年
1.2022年江苏什么时候入梅？
2022年江苏雨季6月23日正式进入5月。据江苏省气象台和南京市气象台最新召开的新闻发布会，宣布南京从6月23日起正式进入雨季。另外，江苏省淮河以南地区也有望在6月23日入梅，所以今年江苏的雨季是6月23日星期四。
1.江苏今年是大器晚成吗？
属于晚梅花。因为常年平均的梅花日是6月19日，今年的梅花日是6月23日，有点晚。由于梅雨带由北向南摆动，强对流天气多，有明显的间歇性降水和阶段性高温。同时，淮北也将从6月23日开始进入多雨期。
2.今年江苏五月雨季天气怎么样？
据江苏省气象台首席预报员最新介绍，今年雨季前期我省高温天气仍将持续，强对流天气将更加频繁。6月24日后，江苏省中北部地区预计将出现短时强降水、雷雨大风甚至冰雹天气，需多加防范。预计未来一周江苏将有两次明显降雨过程，分别在22日夜间至24日和27日至28日。23~26日，有短时强降水、雷暴大风、小冰雹等强对流天气。22日中北部、23日沿江、苏南、24-25日沿淮、淮北有35℃以上的高温天气。
3.今年江苏的梅雨量有多少？
梅雨平均量200-260毫米。其间淮北地区平均降雨量170-230毫米，较常年偏多。
2.2022年江苏梅花什么时候开？
据江苏省气象台首席预报员最新介绍，预计2022年7月中旬出梅。江苏近几年的梅雨持续时间如下:
1.2021年江苏省气象台发布梅雨预报，淮河以南局部地区于6月13日正式进入梅雨。
2.2020年江苏雨季从6月9日开始，7月21日结束，雨季持续43天。
3.2019年江苏6月18日至7月21日进入梅雨期。梅雨期的总长度为33天，比正常的梅期23至24天要长。
4.2016年江苏的雨季持续了32天。
一般来说，2022年江苏省雨季6月23日正式进入梅季，一般7月份出来。根据江苏省最新的天气预报，今年7月上旬将会出梅花。
无锡黄梅天过了吗2022
2022年梅雨季节时间在5月下旬至6月下旬出现。因为每年梅雨期发生在芒种和小暑这两个节气期间，而今年芒种是6月6日，而小暑是7月7日。
所以预计我国长江中下游地区梅雨季节将从6月上旬开始，而根据往年各地入梅时间来看，都不是统一的，会相隔几天。像2021年上海于6月10日入梅；江苏苏州6月10日入梅，淮河以南地区入梅6月13日才入梅。
注意。
2022入梅标准：连续5日平均气温超过22℃，有4天为雨天才算是入梅。而根据近期上海天气预报来看，还没有正式入梅，最低气温还在16-18度之间。
2020年到2022年疫情走势图
大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？
腾景宏观金融大势研判
2022-12-2317:23·来自北京
腾景宏观快报
2022年12月23日
大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？
——基于腾景AI高频模拟和预测
腾景高频和宏观研究团队
本期要点：
针对预测到底准不准，全国疫情是否已经见顶的问题，我们增加了28个城市的地铁客运量日度数据进行辅助判断。非网民样本的缺失可能会导致预测结果有偏。
大数据不完美，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺，我们分析了谷歌流感趋势何以失灵。原因可能包括：媒体对谷歌流感趋势的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化，用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。
当前全国疫情或尚未达峰，但是达峰进程可能会有所提前。借助地铁客运量数据进行辅助验证，我们判断北京、石家庄、武汉、重庆等城市已经度过疫情峰值，成都、天津、长沙、南京、西安等城市尚未达峰。
一、预测到底准不准？预期与现实相互验证
在上期《大数据疫情观察：中心城市率先迎来峰值》报告中，我们分析并给出了北京和河北部分城市疫情已经迎来“拐点”，成都、昆明等城市将陆续见顶的预测判断。根据百度搜索指数数据，北京百度“发烧”搜索指数持续下降，“咳嗽”搜索指数后于“发烧”见顶，这基本上印证了我们模型的预测。但是，我们也注意到2022年12月17日全国范围内“发烧”指数见顶，这是否意味着全国疫情的见顶？如果这样，这个数据与一些防疫专家的春节前后见顶的判断就有所出入。也有专家认为全国疫情可能虽然尚未达峰，但是进程缩短了。
但根据字节跳动的“巨量算数”，抖音“发烧”搜索指数于12月17日见顶，但头条“发烧”搜索指数仍在震荡上行。在朋友圈广为传播的知乎“数据帝”的预测里面，2022年12月20日前后大部分省市相继达到感染高峰，那么，很多研究者都想确认的是，站在2022年12月23日，全国范围内的单日新增感染有没有达峰？有人认为预测很准，和自己这些天在互联网上对疫情的感知较为一致；有些人则认为不准，认为身边的亲戚朋友们都阳了，而预测进度条还不到一半，个人体感和预测结果有较大差异。
与此同时，我们注意到了在2022年12月16日前后，全国几乎所有城市、省份“发烧”搜索指数迎来了“先扬后抑”的脉冲式增长，后续日度数据再也没有高于16日当天的值。这意味着疫情最艰难的阶段已经度过了么？通过对百度、头条疫情病症搜索引擎数据进行数据挖掘和建模分析，可以为疫情未来趋势研判提供重要参考。不过我们理解，为了定量评价疫情进展，还需要引入更多数据。
由于没有权威数据作为参考，各类疫情的预测仅仅是基于直觉、推理或演绎的带有参数的模型预测，预测准不准，缺乏客观权威作为结果比较，所以很难客观衡量预测是否准确，只能通过参与这件预测的所有观众和读者通过微观的数据，周围疫情扩散程度去验证预测结果，一个城市不同群体感染的先后，不同城市感染达峰的节奏，都会对预测是否准确有不一样的理解。
模型有局限性，逻辑假设的适用性，缺乏权威数据作为验证，难道就不需要预测了吗？托马斯·库恩和卡尔·波普尔就“科学哲学”这个概念展开了20世纪最具影响力的对峙。他们都以自己的方式深奥地从哲学的角度质疑科学的基本前提。库恩的《科学革命的结构》指出，即使现有的范式所预测的结果在现实中存在反例，现有的科学家也不会认为其范式有问题；只有可替代现有范式的新科学范式出现，并且反例达到了一定的数量，现有科学范式才可能被证伪，科学革命才会发生。从批判的角度来看对预测过程的否定也是发现新预测方法的过程。
量子基金的乔治·索罗斯推崇的哲学家卡尔·波普尔最著名的观点是科学是通过“可证伪性”进行的——人们无法证明假设是正确的，甚至无法通过归纳法获得真理的证据，但如果假设是错误的，则可以反驳它。根据波普尔的观点，只有可被经验证伪的理论体系才应被赋予真正的科学地位。因此，波普尔提倡大胆假设，用证伪的方式去不断试错，不断修正，而不是提出假说，然后到处找支持自己理论的根据。“证伪”也是索罗斯所一直推崇与实践的思考方式。
二、地铁客运量作为疫情达峰的重要辅助观察指标
因此，我们从疫情出发，回到经济，从多维度验证疫情的峰值。地铁客运量无疑是很好的观察指标，一个有地铁城市的客运量受若干因素影响：1、出行管制，2、出行意愿，3、地铁的便利程度。
从数据上来看，北京、上海作为全国地铁保有量最高的两个城市，也是日均客运量最高的两个城市，地铁数据较高的反映了疫情的高低，同时地铁客运量的日度数据公布滞后1-3天，还算比较及时，从数据收集角度看，地铁数据来自于物联网设备自动采集，人工干预的影响较小，数据具有充分的客观性，可以作为疫情的第二类主要观察变量。
图：上海地铁客运量
▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测
上图是2019年12月至今的上海地铁客运量数据，比较明显的是2020年初的武汉疫情，2022年4月的上海疫情，和2022年12月的全国疫情。由于地铁客运量遵循周一至周五高，周六日低的原则，日度数据信息量有些冗余，后续我们通过比较周度平均数据，可以过滤短期的日内数据波动。
图：上海地铁客运量
▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测
比较北京地铁客运量，也可以看出2022年4月，上海地铁停运7周左右，北京虽然没有停运，但周度地铁客运量均值从近三年日常的800万降低到100万以下。值得注意的是，2022年9月之后的北京地铁客运量明显低于上海，这一方面是疫情，另一方面也是北京地铁需要全网查验72小时核酸，11月24日进一步缩短到48小时，12月5日起这一政策被解除。
图：北京地铁客运量
▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测
图：十大城市地铁客运量7日移动平均，协同性高度一致
▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测
基于此数据，我们认为北京疫情高峰已过，但全国整体疫情高峰并非如百度搜索指数和头条指数显示的那样已经见顶，而是处于快速发展期。我们建立了四阶段数据模型，辅助验证各城市是否达峰。如下图所示，北京、武汉、重庆、沈阳、石家庄、兰州、昆明地铁客运量已经企稳回升，目前处于第四阶段；成都、天津、长春、郑州、广州、厦门、深圳、西安、上海、南京等城市仍处于达峰进程中的第三阶段。由于移动平均有可能会带来数据滞后，后面，我们用真实数据做了测试。
图：疫情扩散进程
▲数据来源：腾景AI经济预测
图：国内部分城市地铁客运量
注：十大城市是指：北京、上海、广州、成都、南京、武汉、西安、苏州、郑州、重庆，下同。
▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测
在以日度为单位的疫情进展中，如果当天地铁出行数据出现回升，应该主要看两个数据，第一是同比，第二看环比。
根据日度数据，北京地铁出行，无论是环比还是同比，均处于上行阶段，这与见顶判断一致，其他有可能见顶的是武汉、重庆、成都。而上海、广州、南京、苏州、西安等地铁客运量仍在持续下滑，这表明疫情仍在达峰进程中。
图：国内部分城市地铁客运量
▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测
由于地铁客运量同比数据下滑严重，我们判断：上海、广州、南京、西安、苏州、郑州等城市的疫情仍在达峰进程中，北京、武汉、重庆同比转正，预计已度过疫情高峰。
图：28个城市地铁客运量及周度同比
▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测
三、预期如何与现实相互影响？
放开疫情管制后的经验有很多，无论是疫情见顶的节奏，对消费，劳动参与率的影响，都有较多国家可以参考。这无疑给了我们一些预期，14亿人口的放开和中等规模人口国家放开又有所区别。国内传染病专家也在各类媒体上表示春节前后，明年一季度疫情达峰等等，释放这样的未来见顶信号。但是从北京和多数城市的感知中，疫情似乎见顶的早于我们的认知，那么到底哪里会出问题呢？
政策指标失灵：古德哈特定律
当多数互联网参与者都知道百度搜索指数能够间接代表疫情的时候，它可能就不准了，在某种程度上，它就是古德哈特定律在疫情上的体现。古德哈特定律是出自于英国经济学家查尔斯·古德哈特的说法，指的是：当一个政策变成目标，它将不再是一个好的政策。其中一种解释为：一项社会指标或经济指标，一旦成为一个用以指引宏观政策制定的既定目标，那么该指标就会丧失其原本具有的信息价值。
毫无疑问，在大多数人不知道“百度疫情指数”的重要性的情况下，它大概率还是有效的，内涵逻辑为搜索量大数据间接反映了大部分的居民自发的网络搜索行为，“发烧”搜索在一定程度上和阳性有症状是一回事。但是，在官方媒体和自媒体都在报道的情况下，这一指标会引发更多的搜索，而这些搜索和疫情本身并没有关系，而是互联网流量带来的效应。
网民搜索行为的偏移可能造成数据污染
我们比较了石家庄、兰州、北京、武汉、重庆、沈阳、昆明、成都、天津等城市的地铁客运量，发现都经历了政策放松而上行，疫情攀升客运量下行，疫情高峰度过再度上行这一数据变化模式。目前大部分城市仍处在疫情攀升客运量下行这一阶段，全国疫情的顶峰目前并没有到来，而百度指数给出的“发烧”搜索指数已经见顶，我们判断12月16日及之后的百度“发烧”搜索指数可能出现了异常，核心逻辑是12月16日，全国所有城市都出现了一个攀升，随后下降，这种能够同一时间影响所有城市的因素大概率不是以一定规律传播的病毒造成的，而是其他因素造成的数据“污染”。
样本缺失：60岁及以上老年人非网民群体
我们知道百度指数、头条指数、微指数是基于海量网民行为数据进行数据挖掘分析的数据产品，因此非网民的行为数据自然被排除在研究样本之外。
中国互联网信息中心2022年8月31日发布的第50次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国非网民规模为3.62亿，这是一个不小的基数。从地区来看，我国非网民仍以农村地区为主，农村地区非网民占比为41.2%。从年龄来看，60岁及以上老年群体是非网民的主要群体。据此可见，非网民地域上主要分布在农村地区，年龄上以60岁及以上老年群体为主。
这个基数不小的非网民群体检索行为的缺失导致本来应该出现的检索结果游离于样本之外，导致“发烧”等病症搜索指数被低估。根据美国疾病控制与预防中心的报告，患重症COVID-19的风险会随着年龄、残疾和基础疾病的增加而增加。在后期的奥密克戎期间，大多数院内死亡发生在年龄≥65岁的成年人和患有三种或更多种基础疾病的人群中。
图：世界各国家和地区每日确诊的COVID-19病例
注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日
▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测
图：世界各地区每日确诊的COVID-19病例
注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日
▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测
大数据不完美，谷歌流感趋势为何失灵？
早在1980年，未来学家阿尔温·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，就提出了“大数据”的概念。自古至今，预测一直是人们十分期待的能力，而大数据预测则是数据最核心的应用，其逻辑是每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。
利用大数据方法和技术进行宏观经济研究和分析，在国际上已有先例。在大数据分析的视野中，它不仅仅是要搞清楚宏观统计规律，更要弄清宏观数据中的精细结构。基于研究的视角，大数据时代为宏观经济分析提供强大的支持，正在改变宏观经济研究范式。
各国央行等主流金融机构研发并采用即时预测模型以实时追踪经济状态的变化，在被大量社会化信息淹没前就找到可靠的信息源，从而动态地调整对经济指标的预期。包括纽约联储的Nowcasting模型、WEI模型、亚特兰大联储的GDPNow模型以及英格兰银行的MIDAS模型等。
根据DidierSornette教授的“龙王”理论，极端事件的发生有两个条件：系统的一致性与协同性。当系统的一致性非常强时，黑天鹅式的极端事件容易发生。当系统的一致性和协同性同时加强时，会发生超越“黑天鹅”的更极端的“龙王”事件。
“黑天鹅”也好，“龙王”也好，都不是孤立的事件，而是一系列强烈关联的事件，体现了正反馈的强大作用。什么时候股市可以预测？关键就在于股市变化前后关联的程度。
2008年谷歌推出的GoogleFluTrends系统，其动机是能够及早发现疾病活动并迅速做出反应可以减少季节性流感和大流行性流感的影响,通过分析收集到的大量Google搜索查询，以揭示人群中是否存在流感样疾病。这个逻辑和想法其实很简单直观——如果你生病了，你很可能会在搜索引擎上搜索以查找信息，比如如何治疗。谷歌决定要跟踪这些搜索，并使用这些数据来尝试和预测流感流行，甚至在疾病控制中心等医疗机构能够做到之前。
2009年通过谷歌累积的海量搜索数据，“谷歌流感趋势”成功预测了H1N1流感在美国境内的传播，一战成名。有报告指出，谷歌流感趋势能够在美国疾病控制和预防中心报告流感爆发前10天预测区域性流感爆发。GFT这种预测能力显然具有重大的社会意义，可以为整个社会提前控制传染病疫情赢得先机。
于是谷歌在其网站上创建了一个奇特的方程式来计算出究竟有多少人感染了流感。简单理解的数据逻辑是这样的：人们的位置+谷歌上与流感相关的搜索查询+一些非常聪明的算法=美国流感患者的数量。
线性模型用于计算流感样疾病就诊的对数几率和相关搜索查询的对数几率：
P是医生就诊访问的百分比，Q是在前面的步骤中计算的与ILI相关的查询分数。β0是截距，β1是系数，ε而是误差项。
谷歌流感趋势已被证明不是一直准确的，尤其是在2011年至2013年期间，它高估了相对流感发病率，并且在2012年至2013年流感季节的一个时间段内预测就诊次数是CDC记录的两倍。2013年《自然》杂志发表的一篇文章称，谷歌流感趋势将流感病例高估了约50%。
可以看到，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺。经济学家、作家TimHarford认为，“谷歌流感趋势的失败凸显了不受约束的经验主义的危险”。对GFT失败的一种解释是，新闻中充斥着
图：谷歌流感趋势ILI估计与CDC估计的比较
▲数据来源：ImprovingGoogleFluTrendsEstimatesfortheUnitedStatesthroughTransformation,LeahJMartin,BiyingXu,YutakaYasui,腾景AI经济预测
2013年，谷歌调整了算法，并回应称出现偏差的“罪魁祸首”是媒体对GFT的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化。GFT也似乎没有考虑引入专业的健康医疗数据以及专家经验，同时也并未对用户搜索数据进行“清洗”和“去噪”。谷歌在2011年之后推出“推荐相关搜索词”，也就是我们今天很熟悉的搜索关联词模式。研究人员分析，这些调整有可能人为推高了一些搜索指数，并导致对流行发病率的高估。举例来说，当用户搜索“发烧”，谷歌会同时给出“喉咙痛和发烧”、“如何治疗喉咙痛”等关联推荐词，这时用户可能会出于好奇等原因进行点击，造成用户使用的关键词并非用户本意的现象，从而影响GFT搜索数据的准确性。用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。在充斥媒体报道和用户主观信息的搜索引擎的喧嚣世界里，也同样存在“预测即干涉”悖论。国内搜索引擎指数上大概率也会出现类似的情况，这是我们结合GFT的经验对预期差异给出的一种解释。
图：巨量算数“发烧”关联搜索词
▲数据来源：巨量算数、腾景AI经济预测
参考文献
[1]CNNIC：第50次《中国互联网络发展状况统计报告》
[2]
[3]AdjeiS,HongK,MolinariNM,etal.MortalityRiskAmongPatientsHospitalizedPrimarilyforCOVID-19DuringtheOmicronandDeltaVariantPandemicPeriods—UnitedStates,April2020_June2022.MMWRMorbMortalWklyRep2022;71:1182_1189.DOI:
[4]
[5]
[6]Lazer,D.,R.Kennedy,G.King,andA.Vespignani.2014.“TheParableofGoogleFlu:TrapsinBigDataAnalysis.”Science343:1203_1205.
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2022西安雨季一般在几月份
西安是比较有特色的一个城市，它有各种文化底蕴，还有各种美食小吃，深受人们喜欢。最近一段时间，西安地区总是下雨，一直处于阴雨天气之中，这个是比较正常的现象，它主要是受副热带高压、全球变暖以及地理位置影响导致的。
2021为什么西安9月喜欢下雨
1.副热带高压
九月，西安下了十多天的雨。从历年气象资料来看，西安9月份多雨是正常的。事实上，未来十天半的可能性相对较高。
西安属暖温带半湿润大陆性季风气候，雨量适中，四季分明。冬季寒冷，多风，多雾，少雨少雪；春天温暖、干燥、多风、多变；夏季炎热多雨，夏季干旱突出，雷雨大风；秋天天气凉爽。年降水量500～750mm，以夏秋季为主；西安夏秋两季长期处于副热带高压西北部，冬季盛行西南风和东北风。
副热带高压在北半球冬季占据太平洋。随着太阳直射点向北移动，副热带高压也逐渐向北移动。副热带高压西北缘易与冷空气结合形成降水。但受地形、副热带高压强度等因素影响，春季降水主要集中在华东和华南地区，也导致5月左右西安出现降水高峰。夏季，西安受副热带高压控制，短期暴雨较多。秋季来临时，副热带高压的西北边缘在向南退却时再次经过西安，导致9月份西安持续降水。
2.全球变暖
全球变暖的影响是复杂的。目前，降雨的总体体现是降雨带的北移，但这种北移并不仅仅是一种平移。其规模和范围具有地方特殊性。例如，在全球气温逐渐升高和降雨带北移的背景下，陕西省的降水量从20世纪90年代到新世纪初逐渐减少。
3.地理位置
事实上，西安所在的关中盆地水系并不丰富，水域面积相对较小，难以形成大量的局部热对流。盆地南部是秦岭山脉，是东部最高的山脉。对四川来说，西北太平洋副热带高压的西南气流将温暖潮湿的空气从印度洋输送到四川盆地，并在青藏高原北部遇到冷空气，在9月和10月在中国西部形成一场持续的秋雨。然而，由于秦岭的存在，许多暖湿气流在攀登秦岭南侧的过程中形成地形雨，很难进入关中盆地，这直接导致关中和汉中两种截然不同的干湿气候。
西安的雨季是什么时候
西安的雨季是7月、8月和9月。西安有两个明显的降水高峰，分别在7月和9月。西安市年平均降水量为558～750mm，由北向南递增。它每年都在变化。
9月，中国南部，即北回归线附近地区，远未降温，温暖的空气仍在那里盘旋，等待来自欧亚大陆深处的冷流将它们赶走。
不仅在中国南部，而且在南亚和中东的亚热带地区，他们也在等待同样的结果。此外，由于两个副热带高压都在沿海，大量的水蒸气也在蒸腾，但由于天气炎热，没有太多的水蒸气凝结成雨水。
从9月到10月，副热带高压向南移动，雨带返回中国西部。据说有阴雨天气。这场连绵不断的秋雨也有一个学名，叫做“中国西部的秋雨”和陕西的“秋雨”。它在中国西部的一些地区很常见，通常在9月份出现在西安。在南部副热带高压的影响下，天气一般持续约两至三个星期。
下雨天衣服怎么干得更快
1.纸巾压榨机
洗完衣服后，不管你怎么用力拧衣服，衣服上总是有很多水。你可以用纸巾熨衣服。纸巾吸水性很强。更多的纸巾可以使衣服上的水变干。
2.拧干毛巾
我们用干毛巾帮助拧干。首先用干毛巾裹住湿衣服，然后用力拧。这时，衣服上的水会被毛巾吸收。最好选择吸水性强的毛巾。
3.加入干毛巾，摇匀
我们也可以用洗衣机烘干。我们可以用洗衣机晾干一次，然后在第二
大气污染的来源有哪些
问题一：空气污染主要来自哪三个方面 主要有以下三个：
（1）工业：工业是大气污染的一个重要来源。工业排放到大气中的污染物种类繁多，性质复杂，有烟尘、硫的氧化物、氮的氧化物、有机化合物、卤化物、碳化合物等。其中有的是烟尘，有的是气体。
（2）生活炉灶与采暖锅炉：城市中大量民用生活炉灶和采暖锅炉需要消耗大量煤炭，煤炭在燃烧过程中要释放大量的灰尘、二氧化硫、一氧化碳等有害物质污染大气。特别是在冬季采暖时，往往使污染地区烟雾弥漫，呛得人咳嗽，这也是一种不容忽视的污染源。
（3）交通运输：汽车、火车、飞机、轮船是当代的主要运输工具，它们烧煤或石油产生的废气也是重要的污染物。特别是城市中的汽车，量大而集中，排放的污染物能直接侵袭人的呼吸器官，对城市的空气污染很严重，成为大城市空气的主要污染源之一。汽车排放的废气主要有一氧化碳、二氧化硫、氮氧化物和碳氢海合物等，前三种物质危害性很大。
问题二：谁是空气污染主要来源？ 机动车尾气、工业生产、燃煤和扬尘，要说这四位在我国大部分城市的空气污染中各自有多少贡献谁占据着头把交椅，似乎还不好划定。
不过，在昨天，环保部已经完成了对我国9个城市的大气污染源解析工作，初步有了结果。结果显示，北京、杭州、广州、深圳的首要污染来源是机动车尾气，石家庄、南京的首要污染来源是燃煤，天津、上海、宁波的首要污染来源则分别是扬尘、流动源和工业生产。那造成西安空气污染的元凶又是哪一个呢？
西安市环境监测站副站长 孙玉琪：在冬季的时候西安市的首要污染物主要是PM2.5，PM2.5的主要来源是燃煤，在春秋季节首要污染物主要是PM10，而PM10的主要来源是扬尘，道路扬尘和施工扬尘，夏天首要污染物是臭氧，臭氧的主要来源是汽车尾气和各类挥发性气体的排放。
孙站长说，西安将在今年年底进行首要污染物来源分析，到时候，也能像京津冀地区一样，为科学治理大气污染提供具体支持。根据最新监测数据，今年的第一季度，西安市的空气质量持续好转。
西安市环境监测站副站长 孙玉琪：2015年第一季度共有52天良好天气，相对于2014年，增加了38天。
与2013年同期相比，良好天数增加了47天。在全国74个重点城市当中，西安的空气质量排名已经退出后十位。接下来，西安市将继续对扬尘、机动车、燃煤、焚烧秸秆垃圾等加强防治力度。
问题三：什么是大气污染，大气污染的主要来源 一般是从一氧化氮氧化而成，污染源主要来源于汽车尾气，金属铸造业如打金等行业常用到浓硝酸等物质也是不可忽视的污染源。
问题四：怎样才能真正防止家庭暴力？ 只有离婚了。
丹的。
男人通常都是动手一次后就立刻爱上动手了。
法律能保护你几次？倒不如离婚，把身心都拯救出来。
要记住，真正爱你的人是不会对你使用暴力的。
问题五：大气污染包括什么污染 大气污染物主要可以分为两类，即天然污染物和人为污染物,引起公害的往往是人为污染物，它们主要来源于燃料燃烧和大规模的工矿企业。
颗粒物： 指大气中液体、固体状物质，又称尘。
硫氧化物： 是硫的氧化物的总称，包括二氧化硫，三氧化硫，三氧化二硫，一氧化硫等。
碳的氧化物： 主要包括二氧化碳和一氧化碳。
氮氧化物： 是氮的氧化物的总称，包括氧化亚氮，一氧化氮，二氧化氮，三氧化二氮等。
碳氢化合物： 是以碳元素和氢元素形成的化合物，如甲烷、乙烷等烃类气体。
其它有害物质： 如重金属类，含氟气体，含氯气体等等。
问题六：大气污染物的种类及主要来源有哪些 大气污染物主要可以分为两类，即天然污染物和人为污染物,引起公害的往往是人为污染物，它们主要来源于燃料燃烧和大规模的工矿企业。 颗粒物： 指大气中液体、固体状物质，又称尘。 硫氧化物： 是硫的氧化物的总称，包括二氧化硫，三氧化硫，三氧化二硫，一氧化硫等。 碳的氧化物： 主要包括二氧化碳和一氧化碳。 氮氧化物： 是氮的氧化物的总称，包括氧化亚氮，一氧化氮，二氧化氮，三氧化二氮等。 碳氢化合物： 是以碳元素和氢元素形成的化合物，如甲烷、乙烷等烃类气体。 其它有害物质： 如重金属类，含氟气体，含氯气体等等。
问题七：大气污染有哪些?主要来自于哪些方面? 我国能源消耗以煤炭为主，大气污染物主要来源于煤炭的燃烧，其中烟尘和二氧化硫是主要类型。我国北方城市的大气环境主要问题是空气降尘，南方城市则是硫酸型酸雨。欧美地区由于汽车尾气排放氮氧化物等原因酸雨类型主要是硝酸性酸雨。
问题八：大气污染物有哪些来源 空气污染的来源
污染进入地球大气层有许多不同的方式。大部分空气污染是由人创造，包括工厂，汽车，飞机，或气雾罐排放的烟雾。二手香烟烟雾也被认为是空气污染来源。这些人为污染源被称为人为来源。
某些空气污染，如火山爆发、火灾或灰烟等自然发生的污染，被称为天然来源。
大城市最常见的空气污染，主要来自于许多不同污染源的集中排放。有时候，高山或高大建筑物可防止空气污染扩散。这种空气污染的出现，会使空气混浊。这就是所谓的烟雾。单词“烟雾”来自于“烟”和“雾”的相结合。
发展中国家比发达国家的空气污染更严重，尤其是穷人多的大城市。据世界卫生组织（WHO）调查，世界上污染最严重的城市有卡拉奇，巴基斯坦;新德
里，印度;北京，中国;利马，秘鲁;和开罗，埃及。然而，许多发达国家也有空气污染问题。如美国加利福尼亚州洛杉矶，绰号“雾城”。
减少空气污染的措施
任何人都可以采取措施，以减少空气污染。每天都有成千上万的人通过简单生活来做到这一点。多乘坐公共交通而不开车，或骑自行车，一对夫妇减少车辆行
驶可以相应减少二氧化碳的排放，进而减少空气污染。避免使用气雾罐，回收庭院修剪肥料，减少燃烧的可能性。此外，人可以减少抽烟的可能性。在那个E风机上，还有很多相关的信息，你可以去看看
南京的作文
在日常生活或是工作学习中，大家对作文都不陌生吧，作文是通过文字来表达一个主题意义的记叙方法。相信写作文是一个让许多人都头痛的问题，下面是我精心整理的南京的作文，欢迎阅读与收藏。
南京的作文1今年夏天很特别，暑假里每天抬头望去都会看到湛蓝湛蓝的天空，很多时候万里无云，辽阔无际的天空就像被水洗过一样，干净透亮。街上的七彩的广告牌在阳光下泽泽生辉，身边的高楼大厦异常醒目。不时吹来一的阵阵清风，夏天的酷热就都这样被吹散了。
往年的南京的夏天经常阴沉沉的，像洗澡间一样雾气很多。今年头上灰蒙蒙盖子不见了，天空格外清澈，家里左边窗户可以看到滔滔长江、对岸的码头、茂盛的树木和天地相连的群山。右边的窗下车水马龙的街道就在眼前，远处高高的紫峰大厦刺向天空，天空尽头更有连绵起伏的紫金山。
梧桐树也在阳光下，昂着头，树叶在阳光下拼命的呼吸着新鲜的空气，在蓝天下绿油油闪着光，绿得像翡翠。风一吹，枝条摇摇摆摆，像是跟蓝天招手。树上的知了叫得比往年欢，它们一定是住了两年黑暗的地下以后，爬出来眼前一亮，看到这么美的明朗夏日，吸饱了新鲜空气情不自禁大声唱歌，歌颂夏日阳光和碧蓝的天空。
透亮的天空中晚霞也格外美丽，太阳落山的余晖把云层照得五彩缤纷，红的黄的紫的，色彩夺目，就是红红的太阳落下山，天空还要亮好长时间才慢慢变黑。
我爱湛蓝的天空，希望它永远不要离去。
南京的作文2南京是六朝古都，还是现代文明的城市。这里有好看的紫金山，美丽的栖霞山，好玩的中山陵……但是，我最喜欢的是玄武湖。
到了春天，玄武湖就显得生机勃勃。路的两边开满迎春花、樱花、牡丹还有粉嫩的像小孩子的脸蛋的桃花。再看一下平静的河边，柳枝又细又长，像女孩子的长发，吹来一阵风，柳枝随风摆动，发出“沙沙”的声音。
到了夏天，玄武湖的河上开满了粉嫩的荷花和像绿色小伞的荷叶。我不禁想起那句诗句：“接天莲叶无穷碧，映日荷花别样红。”
到了秋天，玄武湖菊花开了。菊花的颜色很多，有白色的，橘色的，红色的……还有那形状像鸡爪的枫叶，满地都是。还有已经变黄了的银杏像把金色的伞子，满地都是。
到了冬天，雪花像小精灵似的在空中跳舞，它们覆盖了房子、树、草……但那通红的腊梅还坚强的站在那里。
我真喜欢玄武湖啊！
南京的作文3南京是一个悠久的现代城市，它像一位白发苍苍的老人，我生活在这里。
情侣园里的花都开了，有金灿灿的迎春花，有白的梨花，粉红的桃花，个个都绽放着笑脸，还有一棵棵柳在微风中翩翩起舞，看到这一幕，我想起了一首古诗碧玉妆成一树高，万条垂下绿丝绦。
玄武湖里的荷花美不胜收，荷叶绿油油的像一把伞，远远望去微风吹过，泛起层层波纹。不禁想起一首古诗接天莲叶无穷碧，映日荷花别样红。
栖霞山里枫叶全都掉了下来，像一个红彤彤的手掌，远远看去像一只只蝴蝶在翩翩起舞，走近一看又像是的新，我情不自禁的说停车坐爱枫林晚，霜叶红于二月花。
的雪一片寂静，梅花的淡淡清香在空气中围绕。我一边闻着梅花的淡淡清香，一边说道遥知不是雪，为有暗香来。
南京真是诗情画意，丰富多彩的城市。我爱美丽的南京。
南京的作文4中秋假期，爸妈带我去南京旅游，让我感受到南京秋天的美丽。
一下车，走在中山陵的林荫道上，一阵风吹来，有点凉丝丝的，还夹着淡淡的花香。导游告诉我们，这是桂花的香味，等再过一段时间桂花竞相开放，空气里就满是浓郁的桂花香。南京的秋天真是个飘香的季节。
林荫道的两旁种着茂密的法国梧桐，这些树叶宝宝仿佛舍不得离开大树妈妈的怀抱，偶尔有一些叶子乘着风飘飘悠悠地落下来，像一只只降落伞。导游阿姨说，到了深秋，梧桐树的落叶覆满了大地，就像给大地铺上了一层金色的毛毯。南京的秋天真是一个温暖的季节。
晚上的秦淮河上五彩的灯光，吸引了众多游客前来拍照。他们穿着五颜六色的衣服，在灯光的映衬下，更加美丽。南京的秋天是个多彩的季节。
南京的秋天真是个美丽的季节啊！
南京的作文5我的家乡南京，又被称为“鱼米之乡”，是一个风景优美，令人流连忘返的地方！
春天，玄武湖一派生机勃勃的景象！你看那皎洁如雪的樱花、抽出鹅黄嫩芽的垂柳、金灿灿的迎春花以及结伴而行的白鹭小朋友和爸爸妈妈小手牵着大手漫步在玄武湖畔。春天的玄武湖是那么静谧，又是那么热闹，在静谧中生机盎然，在热闹处幸福满满。
夏天，中山陵里的参天梧桐郁郁葱葱，为我们遮挡住了炎炎烈日。知了成群结队地在树上鸣叫，好像在说：“夏天真热！”最美妙的是夏夜，一群群萤火虫在树丛中闪烁着，像是夜空中的星星调皮地眨着眼睛。夏天的中山陵是个纳凉的好去处。
秋天，栖霞山的枫叶红得那样热烈。经过几场秋雨，地面还很潮湿，吹落的枫叶紧贴在地面上，像给大地抹上了一层胭脂，细看那形状就像小鸭子的脚掌。秋天的栖霞山色彩斑斓，像极了一幅流光溢彩的油画。
冬天，市郊的不老村也一样美不胜收。北风呼啸，大雪纷飞，久久不能停息。百花凋零，只有梅花怒放枝头。渐渐的，雪停了太阳出来了，小朋友们在雪中嬉戏，有的打雪仗，有的堆雪人，还有的滚雪球玩的不亦乐乎！冬天的不老村就是一个冰雪游乐场。
我爱南京，爱她的人文风景，更爱她多姿多彩的四季！
南京的作文6我们中国地大物博，物产丰富，每个城市的风景都很秀丽，但我最喜欢的还是六朝古都——南京。喜欢它的清泉、陡峭长城和热情的人。
一、珍珠泉
南京有一处泉，这处泉十分的神奇，它就是珍珠泉。你来到南京，一定要到珍珠泉去看看！珍珠泉的泉水可清了，里面的鱼，水草，小虾……都可以看得一清二楚。泉水往上涌的时候，就会形成水泡，那一串串的水泡在太阳的照射下，不正像一串串晶莹剔透的`珍珠吗？这些珍珠有时聚在一起，有时分散开来，有时排成一条整齐的队伍，有时又一颗珍珠独自成队。
二、万米长城
看过了漂亮的景点，也该活动一下筋骨了。沿着珍珠泉，往前走了一会儿，就来到了万米长城。你千万别认为万米长城会很轻松，我可是费了九牛二虎之力，才爬了一小半！还好，这里的工作人员很贴心，在中间做了铁栏杆，可以攀附着攀登万米长城。一小时后，终于登上可至高点！山下的风景一览无余，绿色的一大片冲进了我的双眸，瞬间感觉神清气爽。
三、人美
走在南京城的任一角落，总能碰到热情的南京人，他们热心地向我们介绍当地的特色景观，并为我们指路。
山水人难忘，也有离别时。南京一游，深藏我心。美丽的南京，我爱你！
南京的作文7我爱你，南京，爱你的历史悠久，曾是六朝古都；爱你的山清水秀，令人流连忘返；爱你的历史，爱你的现在，爱你的未来。
说起那玄武湖的美景，可真是令人如痴如醉春天，微波荡漾的湖面倒映出刚冒新芽的垂柳；岸边暖风轻拂，青青嫩嫩的草地像一张柔软的毛毯，让人忍不住想上去小憩一会儿。夏日，水平如镜的湖面总有些刺眼，岸边开满了姹紫嫣红的花儿，游人们身着清凉靓丽的夏装，脸上绽放着灿烂的笑容，玄武湖多了一份欢声笑语。深秋，湖水比往日更加清澈，天蓝而高远，水天一色。阵阵凉风袭来，树上枯叶凋零。隆冬，虽没了春夏秋时的美景，但冬给玄武湖带来了别具一格的苍凉韵味。
玄武湖很美，可这只是整个南京风景中的冰山一角。什么中山陵啊，紫金山啊，都能跟玄武湖媲美。
我不仅爱南京的优美风景，也爱南京的发展迅速。，让南京的经济经历了一场浩劫，人工被杀，金钱被抢。可这重大的损失并没有让南京一蹶不振，而是在这短短的几十年里，南京的经济竟然会比以前强许多！那耸立着的高楼大厦，那满街的汽车，就足以证明这一点。
我爱南京！她那秀丽的风姿，那强大的精神，都被我所爱！
南京的作文8奥运会后又一个体育盛典—青奥会落幕南京，将在2014年8月中旬盛大开幕。青奥会顾名思义就是专门为青年而设计的体育比赛，也许你也会说青奥会只有受过专业的训练的部分青年才能参加的，我们只能在电视里看看，其实青奥会无时无刻不在我们身边。
青奥会的到来掀起了一阵体育狂潮，这股狂潮迅速覆盖南京。一定看见我们青年人的身影青奥会带来的这阵运动热使不少人的豪年多了些体育锻炼，少了些电脑游戏，多了些快乐，少了些孤单，多了些坚强，少了些任性。
世界给南京一个机会，南京还世界一个精彩！作为南京人我也想做一个出色的东道主义，我反复的看着南京大小地图，为了能给老外指路我苦练英语！在不知不觉中我对南京的认识也更加丰富英语水平。即使最后没有用式之地。
希望2014年南京青奥会顺利成功的举行！
南京的作文9南京你觉得什么好？景色？答错了。商场？恭喜你答错了。南京我觉得最好的是小吃。 南京有许许多多的小吃比如说：牛肉汤、牛肉锅贴、豆腐脑、葱油饼、鸭油酥烧饼、什锦菜包、小元宵、五色小糕 、五香蛋、鸭血粉丝汤、小笼包。数不胜数。
其中我最喜欢吃小笼包。一口嚼下去，全是汁。制作小笼包还很有讲究呢。要先把柔好的面团擀成大小、厚薄均等的皮，再将馅儿和高汤包在一起，小笼包就做成了。吃的时候只要将小笼包放在蒸笼里蒸上一会儿就行了。我上次去吃小笼包，由于我太饿了，一口吃了一整个小笼包，差点噎死我，喝了两杯水才好，你想想看我的喉咙是有多么难受。
我也喜欢鸭血粉丝汤，鸭血粉丝汤是用鸭血、鸭胗、鸭肠、鸭肝等加入鸭汤和粉丝制成的。口感鲜香，爽口宜人。可是有的鸭血粉丝汤店不正规，据说里面加了鸦片核。
我更喜欢豆腐脑，它配合油条简直是上等的美味啊！豆腐脑能让人预防癌症、降低血脂、、让头脑聪明、降糖、降脂、美白护肤。
我爱南京的小吃！
南京的作文10上海的南京路是是世界闻名的，我早就想目睹一下它的风采，暑假里妈妈就带我去逛了逛南京路。
我和妈妈刚来到南京路口，就发现了一座铜像，这是一个妇女拿着大大小小的袋子，这说明南京路是个购物大街，你到了南京路可千万别忘了去购物哦！南京路和其他的大街最大的特点就是，它是一条步行街，除了这里的旅游车外，其他车都不能入内。
晚上，这里各种霓红灯都亮了，放射出迷人的光彩，路边大楼内的日光灯也是给南京路“穿”上了一件迷人的大衣，高楼大厦里的电梯迎送着一群群顾客，食品店里坐满了人，服务员也在热火朝天地干着，这时我发现一位年过70的老爷爷，今天也赶了回时髦，他穿着溜冰鞋，身着武术服，那红红的中国节在他的手中飘扬，扇子也跟着翩翩起舞，我马上拿出相机，对着那位老爷爷，他也与我很配合，做了一个蜻蜓点水，我马上按下快门“咔嚓”一声，那老爷爷的照片就留在了我的相册里。
同学们，你们到了上海一定要去逛一逛南京路哦！
南京的作文11南京，是我的家乡，也有许多特色。
南京有许多绿化植物，不像北京，经常发生雾霾。听说南京在古代时，曾多次成为首都。后来是明太祖朱元璋的儿子在北京建了都，首都才由南京变成了北京。
南京也有许多美食，比如牛肉锅贴、盐水鸭、灌汤包、狮子头、糖藕、梅花糕……看得都让我流下了口水。
南京还有许多风景名地，有紫金山、中山陵、南京眼、明故宫、岳飞墓、牛首山……
南京的土特产更是远近闻名。雨花石巧夺天工，色彩斑斓；南京云锦，似天上彩霞，堪称一绝；长江三鲜，口感细腻，香鲜无比。
南京还是一座历史文化名城，简称“宁”，别称金陵、建康、石头城，还被称为“六朝古都”、“十朝都会”。宋朝诗人王安石曾有诗赞道：“自古帝王州，郁郁葱葱佳气浮。”先生也曾赞美南京：“其位置乃在一美善之地区，其地有高山、有深水、有平原，此三种天工，钟毓一处，在世界中之大都市，诚难觅此佳境也，南京将来之发达，未可限量也。”
南京真是个令人神往的地方啊！
南京的作文12北京时间2010年2月11日，一个包含泪水与激动的日子，在遥远的地球的另一半加拿大温哥华传来一个像奥运会举办消息一样的让人激动的消息：国际奥委会决定，第二届青奥会于2014年在南京举办！
自从消息传来后，我发现同学们不再乱扔垃圾了；许多人开始锻炼身体了；我们学校的许多支雏鹰假日小队开展了横幅签字活动了；公园里乱踩草坪的现象少了?这些点点滴滴的改变都说明着我们在为青奥会做着准备。优美的环境固然重要，但学好英语也很重要。我希望，2014年，我们每个人都能会一些简单的日常用语。到2014年，我将要成为一个中学生了，虽然我不能作为一个运动员去参加比赛，为国争光，但我想做一个志愿者为来自世界各地的运动员和朋友们服务，我们应该为这个属于南京的盛会去加油，去喝彩！为青奥会尽一份力。
为了办好青奥会，体现南京的风采，我们既要加大基础设施的建设，也要保护、宣传我们南京的江南风味，还有一些民族手艺：如云锦等。距青奥会还有800多天，青奥会，我们已经做好了准备，我期待着你的到来！
南京的作文13没有来过南京的小伙伴们，今天我来给你介绍一下南京吧！
南京有许多特色小吃，有盐水鹅、五香蛋、糖芋苗、桂花鸭、赤豆元宵、雨花茶、南京板鸭等。
我们南京也有许多著名的景点:有中山陵，夫子庙，总统府，南京博物馆，莫愁湖，玄武湖，珍珠泉，西峡山，西峡寺，国防公园，朝天宫等。其中我想向您介绍老门东。
老门东历史文化街区北起长乐路、南抵明城墙、东至宁江路，总占地面积约70万平方米，历史上一直是夫子庙的核心功能区域之一。开设金陵刻经、南京白局，以及德云社、手制风筝、布画、竹刻、剪纸、提线木偶一类民族工艺，推出多种南京地区传统美食小吃。走进老门东在路的右边有一个巷子，里面全是美食:有赤豆元宵、臭豆腐、酥烧饼、糖芋苗、回卤干等。其中我最喜欢赤豆元宵，每次去都要让妈妈给我买，浓浓稠稠的一大碗，用红豆沙煮小元宵和莲子，再用藕粉勾芡，最后撒上点金**的桂花，用“软糯香甜”形容真是当之无愧。我立刻舀了一口小元宵，吃到嘴里非常丝滑，一点也不粘牙，还甜而不腻，非常好吃！
听了我的介绍是不是觉得我们南京很好呢？如果你愿意，我可以很真诚的邀请你来我们南京做客！
南京的作文14夏夜的夜里，星星在天空中眨着双眼，大地静悄悄的，有时候听到蝈蝈的叫声。
七八月的持续高温，真是令人吃不消。峻青所作的《海滨仲夏夜》的那类觉得，也许是戴上眼镜也找不着。自然，那就是写的在一个独特的场所海风吹拂的沙滩上。大家这里可没有那般的标准，可是都有各的特性。
走在街上，道旁的花草树木没精打采地耷拉着脑袋，一辆辆汽车驶过，产生一阵阵热浪，骑单车的大家，时常地擦洗着前额上那豆大的汗珠；徒步的大家，手上拿着冷食，说着笑着；逛商店的大家，畅快享有中央空调的快乐，好不自在。因此，因为我走入去，猛然，觉得心旷神怡，过会儿出去，宛如跳入了蒸炉。
夜色加浓，钻入小巷里，那历史悠久的墙面上还残余着大白天太阳光炙晒的余温。大家吃过饭、洗过澡后，打开中央空调，各家各户都集聚在家里看电视剧、闲聊。大大家闲聊时，都抱怨起这鬼天气。夜里，一丝风都没有，树枝的叶子静止不动了一样，一动也不动。来到半晚，大约九十点钟的情况下，一家人都坐着餐桌前，吃着刚从电冰箱里拿出来的甜瓜，吃了后，简直透心凉，浑身上下都很舒服。
炉子南京市还简直名不虚传。
南京的作文15夏天已匆匆离去，金风送爽，丹桂飘香，这一连串天气和景色的变化，让人感叹，南京的秋天真的来了！
南京的秋天在五颜六色的落叶中来的。南京素有“春牛首秋栖霞”的说法，每年11月，漫山遍野的枫叶都穿上了红红的大衣，远远望去枫林如火、漫山红遍，而北京西路被灿烂的银杏树叶点缀的黄金大道，不由得让人驻足流连。
南京的秋天在街旁的水果店里。柿子像一个个红通通的小灯笼；苹果像一个个孩子红扑扑的小脸蛋；一筐筐金**的柑橘更让人看了垂涎欲滴。
南京的秋天还有沁人心脾的桂花。街道旁、公园里、小区里，到处可见的桂花树上一簇簇金**的小花朵，发出虽是淡淡的却诱人的清香，让人忍不住停下脚步，沉浸在桂花的芳香之中。
啊！我爱南京的秋天！
求南京信息工程大学大气科学、应用气象学基本信息，就业（可去单位，待遇）
答主是南京信息工程大学大气科学本科毕业的，简单说下：
基本信息：专业设置是1-2年数学、物理、计算机等基础课和大气科学的入门课程；3-4年为大气科学/海洋科学的各个二级学科，必修选修相结合。大四会有实习，大气科学的实习内容是人工天气预报，应用气象不了解。如果想继续了解可以追问。
就业方向：以我身边的人为例（2014年）本科毕业后主要在气象局工作，类型大概是中低收入的稳定工作。每年学校都有气象招聘会，工作机会多，但好工作竞争激烈，家中若有气象局的关系会容易很多。
如果不工作，另一个常见的选择是继续深造。大气科学是专业性强而且交叉领域很多的学科，硕士/博士教育会有质变。很多本科学历的气象局员工也会在工作一段时间后进修在职学位。
